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O que um gráfico sobre ChatGPT tem a ver com a sua frota?
Com o avanço da inteligência artificial, a capacidade de análise e tomada de decisão dos gestores de frotas ganha uma nova dimensão
Há alguns dias, fiz um exercício de curiosidade. Resolvi abrir o Google Trends para entender como evoluiu o interesse das pessoas por inteligência artificial nos últimos anos. E acredite, gestor: isso tem muito mais a ver com a sua rotina do que pode parecer à primeira vista.
O resultado me chamou atenção por um motivo curioso. Enquanto o termo “inteligência artificial” cresce de forma relativamente discreta, “ChatGPT”, que nem existia até o fim de 2022, passou a registrar sucessivos picos de interesse e uma curva de crescimento acelerado.
Não porque a inteligência artificial tenha surgido agora. Ela já faz parte da realidade de muitas empresas, inclusive da gestão de frotas. O que mudou foi outra coisa: pela primeira vez, milhões de pessoas passaram a conviver diariamente com uma inteligência artificial generativa, aquela que cria imagens, escreve e-mails e resume reuniões em poucos segundos.
Interesse de busca pelos termos "ChatGPT" e "inteligência artificial" no Brasil (Google Trends, 2024 a julho de 2026)
Mas esse gráfico fala muito mais do que o interesse dos brasileiros por uma tecnologia. Ele mostra a velocidade com que o mundo muda quando uma inovação deixa de ser assunto de especialistas e passa a fazer parte da rotina de milhões de profissionais.
Se uma única transformação foi capaz de ganhar escala dessa forma em tão pouco tempo, imagine o efeito de dezenas de mudanças acontecendo simultaneamente. A reforma tributária entrando em sua fase de implementação, novas exigências regulatórias surgindo, transformações nas relações de trabalho, oscilações econômicas, um ambiente internacional mais instável e, claro, a própria inteligência artificial. Todas elas, em maior ou menor grau, impactam quem administra uma frota.
As mudanças vistas sob três contextos
Foi aí que percebi que o verdadeiro desafio do gestor não está em acompanhar cada uma dessas mudanças isoladamente. Está em entender o que elas têm em comum. Na minha visão, elas estão redefinindo a gestão de frotas a partir de três grandes contextos: o econômico, o operacional e o decisório.
O primeiro é o contexto econômico. Durante muito tempo, planejar uma frota significava trabalhar com variáveis relativamente previsíveis. Custos de aquisição, manutenção, combustível e renovação permitiam planejar o médio e o longo prazo com certa estabilidade. Hoje, essa previsibilidade ficou para trás.
Questões geopolíticas continuam pressionando o custo da operação. A reforma tributária inaugura um longo período de adaptação, enquanto mudanças nas cadeias globais de suprimentos seguem influenciando a disponibilidade e o custo de veículos e peças. Nenhum gestor controla esses fatores, mas todos precisam responder a eles com cada vez mais rapidez.
O segundo é o contexto operacional. Ao mesmo tempo em que o ambiente ficou mais instável, aumentou a pressão para entregar mais resultados praticamente com a mesma estrutura. Em muitas empresas, as equipes continuam enxutas enquanto a cobrança por disponibilidade da frota, redução de custos, segurança, conformidade e produtividade cresce ano após ano.
Administrar veículos deixou de ser suficiente. Hoje, o desafio é administrar a eficiência
Quem administra uma frota conhece bem essa realidade. São veículos que apoiam equipes comerciais, assistência técnica, operações de campo e pós-venda. Nesse contexto, um veículo parado significa uma visita perdida, uma manutenção inesperada afeta diretamente a operação e qualquer desvio de custo precisa ser explicado. Administrar veículos deixou de ser suficiente. Hoje, o desafio é administrar a eficiência.
O terceiro contexto é, na minha opinião, o mais transformador de todos. É o contexto decisório. Quanto maior a velocidade das mudanças, menor é o espaço para decisões baseadas apenas na experiência. Ela continua indispensável para interpretar cenários e antecipar riscos, mas já não basta.
Hoje, praticamente toda decisão importante precisa ser sustentada por evidências. Qual é o momento certo para renovar um veículo? Por que o consumo aumentou em determinada região? Vale mais a pena substituir um veículo ou investir em manutenção? Nenhuma dessas respostas deveria depender exclusivamente da percepção de alguém.
É aqui que os dados deixam de ser registros históricos e passam a orientar decisões. Talvez esse seja o maior impacto da inteligência artificial dentro das empresas: não substituir o gestor, mas ampliar sua capacidade de analisar informações, identificar padrões e agir antes que pequenos desvios se transformem em grandes problemas.
É hora de preparar 2027
A essa altura, talvez o cenário pareça mais desafiador do que otimista. E, de fato, ele é. Mas existe uma boa notícia: ainda estamos em 2026. Na gestão, um novo ano não começa quando muda o calendário. Ele começa antes, nas decisões tomadas ainda no ano anterior. É por isso que digo que 2027 começa agora.
Se eu pudesse sugerir um exercício para os próximos meses, seria este: olhe para sua operação e responda a três perguntas. A primeira: quais decisões importantes ainda dependem mais da percepção das pessoas do que de dados? A segunda: quais indicadores realmente ajudam a antecipar problemas e quais apenas registram o que já aconteceu? E a terceira: se o ritmo das mudanças dobrar nos próximos anos, sua operação conseguirá responder na mesma velocidade?
Preparar uma frota para 2027 significa construir uma gestão capaz de aprender, adaptar e decidir melhor em um cenário que continuará mudando
As respostas dificilmente serão perfeitas. Mas elas mostram onde estão as maiores oportunidades de evolução. Preparar uma frota para 2027 vai muito além de investir em novas tecnologias. Significa construir uma gestão capaz de aprender, adaptar e decidir melhor em um cenário que continuará mudando.
Leandro Abdalla
CSO da INFLEET
