Avanços recentes, como assistentes de IA generativa aplicados à gestão de frotas, demonstram como essa tecnologia simplifica interpretações, entrega dados estratégicos e amplia a autonomia dos gestores
A adoção de novas tecnologias no transporte avançou de forma consistente nos últimos anos, impulsionada pela combinação entre conectividade, telemetria, videotelemetria e, mais recentemente, Inteligência Artificial. Esse movimento não é apenas tecnológico, mas estrutural, pois redefine a forma como gestores de frotas utilizam informações para orientar decisões operacionais e estratégicas. Em um setor pressionado por custos e prazos de entrega cada vez mais desafiadores, necessidade de previsibilidade e exigências ambientais crescentes, a capacidade de interpretar dados em tempo real tornou-se tão essencial quanto a capacidade de movimentar cargas, consolidando-se como fundamento competitivo da atividade logística.
O crescimento do ecossistema de veículos conectados materializa essa transformação. A Geotab, líder global em gestão de frotas, ativos e veículos conectados, permanece na vanguarda desse movimento, apoiada por uma base que ultrapassa 5 milhões de assinaturas e atende cerca de 100 mil clientes em todo o mundo. Diariamente, processamos cerca de 100 bilhões de pontos de dados, volume que sustenta análises avançadas e possibilita novas soluções, capazes de impulsionar a gestão de frotas.
Esse grande volume informacional permite que empresas desenvolvam uma compreensão mais precisa sobre a utilização de seus ativos, facilitando a identificação de padrões de uso, comportamentos de condução e tendências de desempenho ao longo do tempo. Além disso, a análise detalhada responde às demandas crescentes por eficiência e segurança, elementos que hoje orientam investimentos estratégicos e influenciam diretamente a competitividade.
Porém, os dados não devem ser tratados de forma isolada. A combinação entre informações do motor, comportamento do motorista e variáveis externas, somada à capacidade analítica adequada, permite uma leitura integrada da operação e cria bases sólidas para decisões consistentes.
A combinação entre informações do motor, comportamento do motorista e variáveis externas, somada à capacidade analítica, permite uma leitura integrada da operação
A Confederação Nacional dos Transportes (CNT) destaca que o transporte rodoviário é responsável por 65% da movimentação das cargas brasileiras, o que ratifica a urgência das empresas de acompanhar indicadores que influenciam a rotina das frotas — padrões de uso, consumo e desgaste — e transformar as informações do veículo em intervenções objetivas, continuamente orientadas por evidências.
Gestão mais acertada
Transformar métricas diárias em ações concretas exige análises que acompanhem a velocidade e a complexidade da informação gerada. Sem essa capacidade de leitura ágil, o valor dos dados se dispersa. Nesse ponto, a Inteligência Artificial passa a desempenhar um papel determinante. Avanços recentes, como assistentes de IA generativa aplicados à gestão de frotas, como o Geotab Ace, demonstram como essa tecnologia simplifica interpretações, entrega dados estratégicos e amplia a autonomia dos gestores, reduzindo o tempo entre a identificação de um problema e a adoção de uma resposta eficaz.
A telemetria sempre gerou grande quantidade de dados, mas sua interpretação demandava tempo e conhecimento técnico. Hoje, a IA reduz essa barreira ao identificar variáveis, sintetizar diagnósticos e permitir respostas rápidas. Consequentemente, decisões passam a ser tomadas com maior precisão, fortalecendo o monitoramento em tempo real e promovendo uma gestão mais acertada, alinhada às particularidades de um ambiente logístico dinâmico.
Esse avanço no uso de dados e IA também vem sendo reconhecido pelo setor. Em 2025, a Geotab recebeu o Destaque Honorário em Mobilidade concedido pela AIAFA nos Prêmios Frotas, reconhecimento que ressalta as soluções que elevam o padrão da telemática e contribuem para operações mais eficientes e seguras no País.
A segurança, uma das prioridades da indústria, também evolui com a incorporação de recursos tecnológicos mais sofisticados. Um estudo global conduzido pela Geotab demonstrou que empresas que utilizam funcionalidades de segurança integradas à telemetria registraram redução de até 40% nas colisões, evidenciando o potencial dos dados e da análise preditiva para reduzir riscos e qualificar decisões críticas.
Atualmente, soluções baseadas em IA fornecem aos gestores a capacidade de identificar e mitigar riscos proativamente. A tecnologia permite influenciar positivamente o comportamento dos motoristas, criando rotas mais seguras e operações mais otimizadas.
Avanços da videotelemetria
Nesse contexto, a videotelemetria ganha destaque ao adicionar contexto visual aos eventos registrados pela telemetria. Enquanto a telemetria tradicional se concentra na captura de dados brutos e na identificação de padrões, a videotelemetria amplia a compreensão das causas e circunstâncias de cada ocorrência. Com o apoio da IA para priorizar intervenções com precisão, o gerenciamento da segurança deixa de ser reativo e se torna proativo. Isso estabelece um modelo preventivo que permite criar treinamentos customizados e elevar o desempenho dos motoristas.
Esses avanços tornam-se ainda mais relevantes no cenário brasileiro, marcado por diversidade de terrenos, longas distâncias, variações climáticas e infraestrutura heterogênea. Em um ambiente repleto de variáveis externas, ferramentas capazes de antecipar riscos e otimizar rotinas tornam-se fundamentais para garantir estabilidade e continuidade operacional.
Diante desse contexto, decisões orientadas por dados, evidências visuais e IA contribuem para operações mais estáveis — condição cada vez mais valorizada em setores que exigem pontualidade e controle de custos. A capacidade de identificar com precisão quais veículos estão mais propensos a falhas, quais motoristas apresentam padrões de risco ou quais rotas elevam o consumo de combustível transforma a gestão em um modelo preditivo, organizado, confiável e menos sujeito a interrupções.
As companhias que dominarem essa capacidade analítica alcançarão novos níveis de competitividade e estarão mais preparadas para os desafios logísticos do futuro
Dessa forma, o diferencial competitivo transcende a adoção de uma solução específica, residindo na capacidade das empresas de integrar tecnologias, interpretar informações, ter visibilidade e controle da operação e, assim, promover uma gestão eficiente. A IA impulsiona o setor em direção a uma cultura mais proativa e estratégica. As companhias que dominarem essa capacidade analítica alcançarão novos níveis de competitividade e estarão mais preparadas para os desafios logísticos do futuro.
Eduardo Canicoba
Vice-presidente da Geotab Brasil
